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捣蛋鬼   发表于 2019-5-15 10:04:50 |栏目:书籍推荐
  • 书籍名称 :《事件史和生存分析》第2版
  • 编著人员 : 保罗·D.埃里森著;范新光译
  • 出版单位 : 格致出版社
  • 出版时间 : 2017
  • 涉及领域: 数学物理书籍
  • 推荐等级: ★★★
《事件史和生存分析》第2版 保罗·D.埃里森著;范新光译

《事件史和生存分析》第2版全书通过严谨的统计语言和生动的例子,详实而系统地介绍了处理事件史数据的方法。作者特别关注了回归方法,即事件的发生依赖于一个或多个解释变量。他解释了构成事件史分析基础的统计模型,介绍了在实际分析中如何进行操作,包括数据管理、成本和一些有用的计算机软件。对于希望了解事件史数据处理方法的读者而言,本书不失为一本全面扼要的手册。
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主要特点:
系统严谨,直观扼要
本书作者长期从事事件史分析的创新和应用分析,提供了极具实践指导意义的方法指引
事件史数据是社会科学极为重要的数据类别,本书涵盖了事件史分析的主要方法



第二版前言
第1章  导言
  第1节  事件史分析的难题
  第2节  事件史方法综述
  第3节  计算
第2章  离散时间方法
  第1节  一个离散时间的例子
  第2节  离散时间机会
  第3节  logistic回归模型
  第4节  模型估计
  第5节  生物化学例子的估计值
  第6节  似然比卡方检验
  第7节  离散时间的logistic方法存在的问题
  第8节  删截
  第9节  离散时间vs.连续时间
第3章  连续时间数据的参数法
  第1节  连续时间的机会
  第2节  参数比例机会模型
  第3节  极大似然估计
  第4节  一个实际案例
  第5节  加速失效时间模型
  第6节  评估模型拟合度
  第7节  异质性的隐性来源
  第8节  为什么选择参数模型?
第4章  Cox回归
  第1节  比例机会模型
  第2节  部分似然
  第3节  部分似然应用于累犯数据
  第4节  时变解释变量
  第5节  应用包含时变解释变量的模型
  第6节  检验和放松比例机会假设
  第7节  时间尺度原点的选择
  第8节  离散时间数据的Cox回归
  第9节  基于Cox模型的预测
第5章  多种类事件
  第1节  多种类事件的分类
  第2节  平行过程的估计
  第3节  竞争性风险模型
  第4节  竞争性风险的实例
  第5节  不同种类事件间的依赖
  第6节  累计发生函数
第6章  重复事件
  第1节  重复事件的计数分析
  第2节  基于间隔时间的方法
  第3节  基于起点时间的方法
  第4节  扩展
第7章  结论
附录
参考文献
译名对照表

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ZywenC

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ZywenC   发表于 2019-5-30 14:50:58 |栏目:书籍推荐
珍惜生命,果断回帖;酌一杯清茶,品一起下吧资源

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aaaddd

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aaaddd   发表于 2019-6-21 08:30:12 |栏目:书籍推荐
额,為神馬現在才發現一起下吧的資源啊[email protected][email protected]

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amd123

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amd123   发表于 2019-7-13 17:13:58 |栏目:书籍推荐
这个資源一般般,不過我喜歡

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ljccjl

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ljccjl   发表于 2019-8-10 09:32:37 |栏目:书籍推荐
啥也不说了,感谢一起下吧和楼主的分享哇!

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